学习算法之前必备的数学知识（学算法之前要学什么）

问一下大家学c语言算法必须要高等数学为基础吗!

要学好C语言，不一定需要数学基础。但是不管用什么语言，要做出好的程序，必须要有数学基础。

不需要，C语言跟高等数学没关系。只是计算机专业的同学大一都必须学高等数学。C语言：C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。

高数主要学：导数，微分，一重积分，二重积分，曲线积分，曲面积分，都是很搞的东西，但是花点时间都不难。还会学一些空间几何的问题，空间直线和平面等。

C语言学习需要数学基础，但没有数学基础也可以学习，只是稍微有些难度，具体情况分析如下：如果是纯粹的学习C，数学不是问题，入门的话，了解一些数学的基础运算就可以。

学习C语言不需要先学大学的高等数学，这两者并没有直接联系。详细说明：C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。

学数据结构和算法之前要先学什么?

1、先学习C语言，再学习数据结构，算法，接下来学习计算机网络、计算机组成原理，最后学习操作系统。大一：C语言，C++，离散数学。大二：Java，模电数电，数据结构。

2、数据结构可以提前学，但是学习数据结构和算法有一个很重要的前提，就是至少熟练掌握一门编程语言。

3、因为数据结构是建立在对应的语言上的，所以说首先要学语言。建议学C语言，它是计算机语言的基础，C++、java 都是从C上发展过来的。

4、线性代数，离散数学是数学理论，你可以先学。然后你先学C语言（C会了，学C++就很简单了），在学数据结构，C和数据结构可以同步学习，最后学算法。我没有看过网上课程，就不推荐了。

学习算法分析与设计需要那些基础(是否需要学习离散数学和线性代数...

数学 数学是算法设计和分析的重要工具。算法工程师需要学习各种数学概念，包括离散数学、线性代数、微积分和概率统计。这些知识可以帮助算法工程师更好地理解算法的复杂度、正确性和优化方法。

需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。

需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

算法工程师的主要核心技术基于数学，并辅以语言。要全面掌握的知识包括高级数学，复变函数，线性代数的离散数学，数据结构以及数据挖掘所需的概率论和数学统计知识。

算法工程师要学习以下知识：学习并掌握一些数学知识，高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。

具体看做哪方面的算法，普通码农有高数基础就行了，大数据需要概率论和数理统计方面的知识，机器学习需要线性代数、数值分析、最优化、概率论、随机过程等知识，密码学涉及到线性代数、抽象代数、代数几何等，网上这些课程都有。